Block Inc., dirigida por Jack Dorsey, explora la eliminación de mandos intermedios impulsada por IA

Block Inc., bajo el liderazgo del CEO Jack Dorsey, está examinando una revisión significativa de su estructura corporativa, proponiendo la eliminación de los roles tradicionales de gerencia intermedia y su reemplazo por inteligencia artificial. Esta visión fue articulada en un ensayo reciente coescrito por Dorsey y Roelof Botha, socio gerente de Sequoia Capital, titulado “De la jerarquía a la inteligencia”. La iniciativa es concurrente con la sustancial reducción de la fuerza laboral de la compañía, que ha visto disminuir su número de empleados en aproximadamente un 40%.

El ensayo traza la evolución histórica de las jerarquías corporativas, desde las antiguas estructuras militares romanas hasta las organizaciones matriciales modernas, argumentando que estos marcos ahora están desactualizados. Dorsey y Botha proponen un nuevo modelo para Block, caracterizado por tres roles principales: colaboradores individuales, Individuos Directamente Responsables (DRIs) y jugadores-entrenadores. Los DRIs tienen la tarea de ser dueños de resultados de proyectos específicos, mientras que los jugadores-entrenadores son individuos senior que contribuyen con trabajo práctico y también asesoran a otros. Ninguno de estos roles abarca la función tradicional del gerente intermedio de agregar y retransmitir información entre diferentes niveles organizacionales.

Según se informa, Block está desarrollando “modelos mundiales”, que son sistemas de IA diseñados para mantener un contexto operativo en tiempo real y conocimientos del cliente derivados de los extensos datos de transacciones de la compañía. Este enfoque tiene como objetivo automatizar el flujo de información y la toma de decisiones, omitiendo la necesidad de intermediarios humanos para sintetizar informes para la revisión ejecutiva. Dorsey ha enfatizado que esta reestructuración no es una medida temporal, sino un cambio filosófico fundamental en la forma en que opera Block, impulsado por los avances en las capacidades de la IA.

La coautoría con Roelof Botha de Sequoia Capital, una destacada firma de capital de riesgo, otorga un peso significativo a la propuesta. El ensayo señala a los fundadores y CEOs dentro de la red de Sequoia que la firma considera que la gerencia intermedia es potencialmente obsoleta en el panorama tecnológico actual. Los esfuerzos pasados de Dorsey en Twitter también vieron intentos de aplanar las estructuras organizativas, pero la propuesta actual está impulsada por herramientas de coordinación de IA y modelos de lenguaje grandes más maduros, lo que hace que un cambio teórico de este tipo sea prácticamente ejecutable.

Las implicaciones financieras de esta propuesta de reestructuración son considerables. Una reducción de la plantilla de más de 10,000 a aproximadamente 6,000 empleados, si se mantiene o se acompaña de un crecimiento en la producción, podría conducir a mejoras significativas en los márgenes de beneficio. Block procesa grandes cantidades de datos de transacciones a través de sus servicios como Square y Cash App, lo que podría volverse aún más valioso dentro de una arquitectura de “modelo mundial” impulsada por IA para generar inteligencia empresarial en tiempo real.

Se espera que los inversores monitoreen métricas clave como los ingresos por empleado y la velocidad de desarrollo de productos para evaluar el éxito de este nuevo modelo operativo. El potencial de la IA para mejorar la eficiencia operativa y obtener información más profunda del análisis de datos marca un desarrollo significativo en cómo las empresas de tecnología están repensando el diseño organizacional.

Este desarrollo podría tener implicaciones más amplias para la industria tecnológica, inspirando potencialmente a otras empresas a reevaluar sus estructuras jerárquicas y explorar el papel de la IA en la gestión y la eficiencia operativa. Para los usuarios de criptomonedas y aquellos involucrados con los servicios de Block, esto significa un cambio potencial hacia operaciones más ágiles y tecnológicamente integradas, con un enfoque en la toma de decisiones basada en datos. El impacto a largo plazo en los roles de los empleados, la cultura de la empresa y la innovación general está por verse.

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